基于工商业能源管理的多能源智能调度与协同优化技术

能源管理
以智能调度破局能源困境,以协同优化创造三重价值(能效 + 成本 + 碳排)

2026年01月30日 

以智能调度破局能源困境,以协同优化创造三重价值(能效 + 成本 + 碳排)

聚焦工商业复杂用能场景,以多能源供需智能调度为核心,动态匹配产消节奏、优化分布式能源与储能配置,实现能源精准管控,保障能源安全稳定。

技术领域

工商业能源管理

痛点与挑战

1、数据孤岛:能源状态“看不见、摸不清”,无法构建 “源 – 网 – 荷 – 储”全链路能源流视图
2、控制被动:无法实现自动策略、执行缺少对设备运行状态监控、无法满足电网侧对分布式能源的并网要求,面临限制并网或罚款处理
3、收益流失:按固定时段充放电,错过最佳套利窗口、需量电费居高不下、无法识别低效耗能设备或不合理用能时段,能源浪费严重
4、运维低效:无远程运维能力,人工运维成本,缺乏数据驱动的运维优化

技术原理

基于云边协同 + 源网荷储一体化架构,依托多接口与标准化协议实现全域能源数据采集。云端或边缘侧通过 AI 与优化算法,结合电价、碳目标、电网约束,生成削峰填谷、光储联动、需量控制等调度策略。经闭环控制链路下发指令至执行设备,同步通过多层次安全防护设计,实现“强网策略”实现储能经济价值最大化,“弱网策略”保证供电质量与稳定,“孤网策略”维系系统生存与运行。

创新点/特色

1、全场景智能调度:支持光伏逆变器、储能、充电桩、柴发等全场景工商业能源管理系统;
2、开放兼容设计:支持 Modbus TCP、MQTT、OCPP 1.6/2.0.1 等主流协议,轻松对接第三方设备,打破封闭系统限制;
3、需量控制:通过“一级预测、二级优化、三级控制”构成的三级优化架构,能够根据历史数据预测月度需量控制目标初始值,无需人为设置;需量控制过程中能够根据负载和储能状态自适应调整需量控制目标,提高需量削减成功率。
4、智能预测调度:融合光伏、负荷、天气、电价多维预测,实现自适应学习调度,持续优化用能效率。

关键性能数据
场景化应用

1、削峰填谷:响应分时电价信号,通过电价变化的能量管理,最大化系统的全生命周期经济收益。
2、需量控制:通过“一级预测、二级优化、三级控制”构成的三级优化架构,实现从宏观规划到微观执行的精细化电力管理。
3、光储联动
:根据用户实际需求,通过TOU峰谷套利、需量管理策略实现用户收益最大化。
4、防过载:通过实时监测和动态调节,确保电网总负荷在安全阈值内,保障运行安全。
5、防逆流:通过对功率的监控和调节,防止分布式能源多余电力反向流入电网。
6、弱网策略:根据电网连接状态的实时变化,自动在并网和离网两种工作模式之间无缝切换,确保用户侧负荷的连续可靠供电,同时最大化新能源利用率和系统经济效益。
7、孤网策略:光伏优先自发自用配合储能与柴发分级供电策略,维系系统生存与运行

信任背书

标准权威性:符合N301489-1/17/52、
EN61010-1、 EN62311等国际标准,通过CE认证、ROHS认证、RED网络安全认证、REACH SVHC认证、WEEE认证、UL测试。
完整的方案交付:能提供从设备端硬件到软件平台的完整解决方案。
商业成功案例:已在非洲、亚洲、拉美、欧洲等地区客户应用,方案可靠稳定。

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